Victor의 AI 레퍼런스

이번 라이딩은 정보를 전달하기 보단 그간 종주 중 느꼈던 나의 생각들과 느낌들을 정리하고자 합니다. [작은 회상]자전거길은 산과 강, 들판과 논길을 따라 이어지는 경우가 많다 보니 벌레를 마주하는 일은 참 흔합니다. 그중에서도 유독 제 눈에 들어오던 건, 제 바퀴 앞을 향해 묵묵히 기어가던 작디작은 애벌레였습니다. 그 모습을 보고 있으면 이상하게도 목적지를 향해 쉼 없이 페달을 굴리는 제 모습이 겹쳐 보였습니다. 그래서 그 작은 친구의 길을 막고 싶지 않아 핸들을 좌우로 틀며 피해가곤 했습니다. 속으로는 조용히 완주를 응원하면서요.그 작은 생명들을 보며 문득 이런 생각도 들었습니다. 현실에 안주한 채 익숙한 길만 택하며 살아가는 삶도 있겠지만, 때로는 위험을 감수하더라도 돌아가지 않고 정면으로 부딪치며 ..

DATA MANAGEMENT · STORY 02 Data Management 실무 적용 정리 ② 구조를 이해하는 데서 멈추지 않고, 실제 문서와 흐름에 어떻게 적용했는지 제가 정리한 방식대로 풀어보았습니다. Business Case Service Context Requirements Use Case Traceability Data Management 실무 적용 정리 ② 지난 글에서는 Data Management를 어떤 구조로 보고 있는지 전체 관점 위주로 정리했습니다. 이번에는 한 단계 더 들어가서, 그 구조를 실제 업무에 어떻게 적용했고 어떤 기준으로 문..

DATA MANAGEMENTData Management 실무 정리 ①Business Case부터 Use Case까지, 현재 제가 업무를 정리하는 흐름을 기준으로 구조를 정리해보았습니다.Business CaseService ContextService NeedsRequirementsUse CaseData Management 실무 정리 ①최근 Data Management 관련 업무를 진행하면서 가장 먼저 느낀 건, 문서를 많이 만드는 것보다 전체 구조를 일관되게 정리하는 것이 더 중요하다는 점이었습니다.실무를 하다 보면 Business Case, Service Context, Service Needs, Requirements, Use Case 같은 항목들을 계속 보게 됩니다. 처음에는 각각의 정의를 이해하는 ..

목적본 보고서는 새로운 음성 인식(Speech-to-Text, STT) 엔진의 성능을 평가하기 위해 단어 오류율(WER, Word Error Rate)을 분석한 내용을 다룹니다.WER은 STT 엔진의 성능을 평가하는 데 사용되는 중요한 지표로, 이 문서는 STT 엔진의 WER 평가 절차, 오류 처리 방식, 통합 고려사항 등을 설명하며, [KR2] 환경에서의 통합 및 배포와 관련된 기술적 사항을 정리하였습니다.내용WER(Word Error Rate) 소개WER은 음성 인식 엔진의 성능을 평가하는 데 사용되는 일반적인 지표로, STT 엔진이 생성한 텍스트와 참조 텍스트를 비교하여 정확도를 측정합니다.WER 공식: WER=S+D+INWER = \frac{S + D + I}{N}WER=NS+D+IS: 대체된 단..

목적문서 이름: 음성 인식률 성능 테스트 계획서 (가안)작성 목적: 음성 인식률 90% 이상 달성을 위해 다양한 조건 및 환경을 세분화하여 구체적인 테스트를 수행하고, 테스트 결과를 분석하여 성능을 개선하기 위함.목표 인식률: 90% 이상대상 엔진: Custom STT평가지표: WER (Word Error Rate), 인식 정확도테스트 환경: 모바일 기기, 네트워크 품질, 통화 시나리오, 배경 소음을 고려한 테스트내용1. 데이터 다양성 테스트1.1 다양한 발화 패턴테스트 설명: 억양, 속도, 발음의 차이를 반영하여 다양한 사용자 음성 테스트테스트 조건: 성별(남성, 여성), 나이대(10대, 20대, 30대 이상), 방언(표준어, 지역 방언 포함), 속도(빠름, 보통, 느림)1.2 배경 소음테스트 설명: ..

목적본 내용은 신규 STT 엔진 내재화 전략과 VPN 장비 교체 과정에서의 음성 엔진 교체 여부에 대한 검토 및 대응 방안을 제시합니다.1. 음성 엔진 교체 여부에 따른 대응 방안기존 음성 엔진 유지 시기대 효과 및 예측: 기존 음성 엔진을 유지하면 음성 인식 성능에는 변동이 없을 것으로 예상되며, 교체에 따른 추가적 리스크가 최소화됩니다. 이에 따라 안정적인 운영 환경을 유지할 수 있습니다.고객사 고지 필요: 고객사에게 향후 음성 엔진을 교체할 가능성이 있음을 사전에 안내하는 것이 중요합니다. 이로 인해 고객사가 불편함을 느끼지 않도록 충분히 설명하고, 관련 이슈가 발생할 때 빠른 대응이 가능하도록 협의의 장을 마련할 필요가 있습니다.테스트 절차 및 목표: 이관 이후 예상치 못한 음성 인식 오류가 발생..